CAD4TB Imprimer

Le développement de Diagnostique Aidé par l'Ordinateur est réalisé par les Universités d'Utrecht, Nijmegen, Stellenbosch, Zambart, Rogan et le Lung Institute de Cape Town. L'UNION et l'OMS seront impliqués aux mises à jour de progrès du projet de CAD4TB. Le financement partiel de ce projet scientifique a été obtenu du Ministère hollandais d'Affaires Économiques avec l'appui de CheckTB!.

Diagnostique Aidé par l'Ordinateur permettra le (pré) dépistage automatisé et fiable par le système radiographique numérique sur site, permettant les radiologues ou les pneumologues de se concentrer plus en analyse des images de suspect de la TB. En outre CAD4TB aidera à réduire "over reading" par des médecins moins expérimentés. Cela en combinaison avec la transmission électronique des images pour deuxième lecture à distance innovera le dépistage et les pratiques diagnostiques. Particulièrement apte pour les pays faisant face aux ressources limitées, avec des centres médicaux éloignés et des groupes de risques avec le taux élevé de la co-infection avec le VIH.

Possibilités pour une utilisation future de CAD

Pour améliorer la précision des études de prévalence et pour diminuer les frais de dépistage des groupes à risque CAD4TB offre une fonctionnalité diverse aux PNLT:

  • Calculer une probabilité des anomalies consistantes avec la TB
  • Indiquer par des “markers” aux régions suspectes
  • Présenter un “overlay” en couleur des régions suspectes
  • Intégration avec le CRRS scoring system
  • Sélectionner et présenter des images similaires de référence

CAD4TB permet aussi de choisir une sensitivité élevée de son logiciel, important pour les études de prévalence. Dès que le logiciel CAD4TB soit optimalisé, il est prévu que pour les études de prévalence la lecture des images par des radiologues pourra être réduite à moins de 20%.

La base pour la révolution en diagnostic

L'appareil numérique à rayons X fournit un image numérique d'une haute et constante qualité. Cette image peut être stockée et diagnostiquée sur place en temps réel sur un moniteur ou envoyée par le réseau du téléphone portable ou l'Internet à n'importe quel lieu. Cela permet du diagnostic par un radiologue éloigné. De plus, cette image numérique peut être diagnostiquée par un ordinateur programmé pour reconnaître des anomalies typiques de la TB.

En 2004, l'Institut de Science d'Image du Centre Médical de l'Université d’Utrecht et Rogan (les deux des Pays-Bas) ont préparé un prototype de protocole de logiciel, capable de reconnaître TB dans une base de données de 500 images avec une sensibilité de 85 % et une spécificité de 50 %.

Pendant ce temps, le Lung Institute de ll'Université de Cape Town a développé le système Chest Reading & Recording System (CRRS) facilitant la lecture et l’enregistrement systématique des images pour des enquêtes communautaires de la TB. Ceci est un nouvel initiative dans la lutte contre la TB, appuyée par de nombreuses institutions de la TB dans le monde, comme l'Union internationale contre la Tuberculose et les Maladies Respiratoires (UICTMR) et les Néerlandais KNCV.

 

Les progrès!

Le projet Diagnostique Aidé par l’Ordinateur (CAD4TB) a été lancé à cet effet. L'Institut des sciences de l'image de l’Université de Utrecht et Rogan en collaborent avec l'Université du Cape Town et le Lung Institute Desmond Tutu de l'Université de Stellenbosch (les deux d'Afrique du Sud) et Zambart (Zambie) afin de développer cette capacité.

Pour atteindre cet objectif, des dizaines de milliers d'images seront analysées selon le CRRS. Bien que plusieurs de ces images seront des personnes en bonne santé, une grande partie proviendra de patients de TB, qui ont été diagnostiquées par la culture, de la microscopie à frottis, cliniques ou autres méthodes de diagnostic.

Le IUATLD sera en permanence informé de l'évolution de l'étude.

Résultats attendus

L'objectif des travaux de recherche conjoints est d'aboutir à une capacité de diagnostic de la TB par ordinateur avec une sensibilité de plus de 90% et une spécificité de plus de 80%. En pratique, cela signifiera que :

Un pourcentage élevé des cas est diagnostiqué automatiquement, quel que soit le lieu où est utilisée la caméra numérique.

    - Soutenir les radiologues ou les cliniciens et l’accès a la lecture immédiat;
    - Réduction du nombre de diagnostics (moins de « over reading »);
    - Fournir un outil puissant pour des études de prévalence;
    - Offrir un outil d'assurance qualité pour les PNLT;
    - Réduction des coûts de dépistage et de diagnostic.
    (et seront disponibles avec Odelca-DR)
Les images disponibles dans la base de données aideront le personnel soignant à diagnostiquer rapidement un patient sur place.
Seuls des cas complexes exigeront une expertise radiologique externe.

Alors qu'il a été mis au point pour la TB, ce système peut être amélioré pour dépister également d'autres maladies respiratoires. On s'attend à avoir une forte incidence de renforcement sur les services/le système de santé dans une région où un tel renforcement est le plus nécessaire. En fonction du nombre d'images testées, une version Beta du nouveau logiciel sera disponible, selon toute attente, vers la fin 2009. La version à part entière est prévue pour 2010.


 

 

 

Votre organisation peut-elle participer à l'étude?

Comme la TB se manifeste sous de nombreuses formes différentes chez des personnes vivant dans des contextes régionaux et ethniques différents, il serait vivement conseillé que l'étude inclue des images de différents pays. Si votre organisation a l'intention de participer et que les règles de confidentialité applicables aux informations relatives aux patients le permettent, vous êtes bienvenu et invité à nous rejoindre. Veuillez contacter  Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. pour de plus amples informations.